|
1
|
Một khung kiến trúc TinyML hiệu năng cao dùng cho xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thựcSự phát triển nhanh chóng của các ứng dụng cảm biến thời gian thực trong môi trường biên (edge) đòi hỏi khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả dưới các ràng buộc tài nguyên nghiêm ngặt. Bài báo này đề xuất... Tác giả: Phạm Xuân Kiên Từ khóa: TinyML điện toán biên xử lý thời gian thực tối ưu hóa mô hình hệ thống hạn chế tài
nguyên hiệu quả tính toán
|
|
2
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
3
|
Ứng dụng kiến trúc transformer để cải thiện hiệu suất phát hiện tấn công mạng trong hệ thống IDSHệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ an ninh mạng trước các mối đe dọa ngày càng tinh vi. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một mô hình phát hiện xâm nhập... Tác giả: Vũ Thị Phương, Hoàng Thị Hồng Hà, Đinh Gia Trường, Trần Thị Yến Từ khóa: Phát hiện xâm nhập Transformer UNSW-NB15 an ninh mạng self-attention
|
|
4
|
Thiết kế mạch điều khiển hệ chiếu sáng phục vụ chế tạo thiết bị quét hình ảnh dấu vết đầu đạn, vỏ đạnSúng đạn là loại vũ khí sát thương cao, được sử dụng trong quân sự, an ninh, thể thao, săn bắn,... Bên cạnh giá trị lịch sử, văn hóa, an ninh quốc phòng, tình hình tội phạm liên quan đến súng đạn cũng... Tác giả: Đinh Huyền Trang Từ khóa: Giám định súng đạn thiết bị giám định dấu vết súng đạn mạch điều khiển hệ chiếu sáng
|
|
5
|
Mô hình trí tuệ nhân tạo hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái cá nhân hóa chế độ dinh dưỡng cho nhóm trẻ mầm nonBài báo đề xuất mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái dinh dưỡng cá nhân hóa cho trẻ mầm non. Phương pháp kết hợp phân nhóm trẻ dựa trên các đặc trưng thể trạng, tối ưu hóa thực... Tác giả: Phạm Trọng Phương An, Vo Quoc Bao, Nguyễn Khánh Duy, Phạm Trọng Bình, Hoàng Thị Trâm, Cao Thanh Sơn Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Cá nhân hóa dinh dưỡng Trẻ mầm non Hệ sinh thái dinh dưỡng
|
|
6
|
Chưng cất chính sách có bảo toàn đặc tính rủi ro cho bài toán phân bổ tài nguyên nhẹ trên thiết bị trong mạng VANET hỗ trợ trí tuệ nhân tạoHọc sâu tăng cường (DRL) cho phép thực hiện phân bổ phổ tần và công suất thích ứng
trong các mạng tùy biến phương tiện có tính động cao. Tuy nhiên, các chính sách DRL kích
thước lớn thường khó triển... Tác giả: Trần Thị Hương Từ khóa: Chưng cất chính sách bảo toàn rủi ro phân bổ tài nguyên nhận biết rủi ro phần đuôi mô hình nén nhận biết trạng thái tới hạn học tăng cường sâu có ràng buộc phân bổ tài nguyên phổ tần và công suất trong mạng VANET
|
|
7
|
Định tuyến dựa trên mạng nơ-ron đồ thị và dự đoán tính di động cho FANET có ràng buộc độ trễ trong không gian ba chiều độngChuyển động 3D nhanh trong FANET khiến các tuyến đường chọn từ sơ đồ mạng hiện
tại mất hiệu lực, đặc biệt với luồng có Deadline nghiêm ngặt. Các phương pháp hiện có
thường dự báo vị trí điểm, tối ưu... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Định tuyến FANET dự đoán chuyển động mạng nơ-ron đồ thị theo thời gian định tuyến có ràng buộc thời hạn hiệu chuẩn độ bất định
|
|
8
|
Khai thác kỹ thuật cho các tác nhân AI: khung khái niệm và đánh giá thực nghiệm trong cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đại họcNghiên cứu này đề xuất một khung khái niệm về Kỹ thuật Khung hỗ trợ (Harness Engineering) dành cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhằm làm rõ vai trò của... Tác giả: Loc Xuan Le Từ khóa: Kỹ thuật Khung hỗ trợ tác nhân AI mô hình ngôn ngữ lớn hạ tầng công nghệ thông tin
|